方案概述
保險公司承保的商用車車隊理賠率往往居高不下，成為智能交通利用車聯網技術采集車輛駕駛行為與行駛數據，通過數據挖掘與分析，找到導致車隊高風險的根本原因，從源頭上解決車隊管理痛點，幫助提高車隊風險管理水平，最終降低保險公司理賠率。
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行駛數據
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運營報告
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提高管理
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降低成本
駕駛行為評分模型
風險里程
閉環風險管理
獨立研發出全球首頁能夠根據不同車型進行差異化評分的駕駛行為評分模型及駕駛行為評分模型庫
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更多元的評分結果
可以給出任意行程段、任意車輛、任意車隊的評分。 -
更差異化的評分機制
搭建針對不同的車型的評分模型以及數據庫，對不同分類車輛評分進行橫向比較。 -
更科學的駕駛人評級
結合交通違章等數據，給出駕駛員駕駛安全信用評級，有利于對駕駛員駕駛行為的約束。 -
更豐富的數據維度
采用多維的數據源，更精準地體現駕駛行為的個體差異。
車險承保數據
車險理賠數據
行駛狀態數據
車輛違章數據
車輛基本信息
地理數據
氣象數據
駕駛員基本信息
駕駛行為數據
配備專業車隊管理師以及運營團隊，根據車隊業務特點和管理需求，定制管理方案。獨創“車隊閉環管理服務”滿足不同行業車隊的多元化需求，助力車隊升級管理模式，提高運作效率，降低運營成本
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事前預防
對駕駛行為進行統計分析，有效管控異常駕駛行為，從根源上避免大事故的發生。
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事中監控
實時監控駕駛員駕駛行為，通過APP智能提醒有效改善駕駛員駕駛習慣。
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事后分析
深入分析事故原因，提出改善措施；通過駕駛數據分析，對駕駛員進行針對性安全教育和駕駛培訓，減少其不良駕駛行為。
某全球著名飲料企業運輸車隊
借助風控管理，降低車險賠付率
該飲料企業車隊主要進行市區飲料配送，車隊擁有東風、依維柯、長安等多種車型。由于之前缺乏安全管理制度，導致車隊交通事故不斷，車險賠付率居高不下。2016年，某保險公司邀請成為智能交通為該車隊進行商用車車聯網風險管理，以降低保險公司賠付率。
80分以上
車隊整體駕駛評分提高至
68.4%
車隊事故次數下降
95.1%
保險公司賠付金額減少
合作保險公司
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